Max Mode 最大模式 ¶
概述 ¶
最大模式（Max Mode）为您提供了访问Cursor高级AI模型全部功能的机会。它专为需要额外处理能力和深入分析的时刻而设计。
与普通模式的比较 ¶
普通模式和最大模式之间的主要区别在于上下文行为。最大模式经过优化，可以处理尽可能多的上下文。具体来说，这意味着：
- 更大的上下文窗口
- 最多支持200次工具调用（无需请求继续）
- 读取文件工具可以读取高达750行内容
上下文窗口比较 ¶
以下是不同上下文窗口大小在实际应用中的处理能力，以及来自现实世界代码库的示例：
| 令牌数 | 规模 | 现实世界示例 | 适用内容 |
|---|---|---|---|
| 10,000 | 小型 | 单一工具库 | 像Underscore.js这样的工具库，或几个React组件 |
| 60,000 | 中型 | 工具集合 | 像Lodash这样的中型库的大部分内容 |
| 120,000 | 大型 | 完整库 | 完整的工具库或较大框架的核心部分 |
| 200,000 | 超大型 | Web框架 | 像Express这样的完整框架，或像Tokio这样的运行时库 |
| 1,000,000 | 巨型 | 框架核心 | 像Django这样的主要框架核心（不包括测试） |
定价 ¶
最大模式的定价基于令牌数计算，Cursor会按照模型提供商的API价格加上20%的利润 margin 收费。这包括您的消息、代码文件、文件夹、工具调用以及提供给模型的任何其他上下文的所有令牌。有关详细定价信息，请参见模型页面。
您可以在账户仪表板查看令牌使用情况。
令牌类型 ¶
模型提供商根据缓存等功能提供不同层次的定价。以下是各种令牌类型的细分及其含义。您可以使用OpenAI的令牌化工具查看令牌如何确定的示例（请注意，这仅用于演示 - 我们在底层使用不同的令牌化方式）。
| 类型 | 描述 | 示例 | 成本 |
|---|---|---|---|
| 输入（Input） | 模型首次看到的令牌 | 新消息 | 昂贵 |
| 输入（缓存） | 模型之前见过并决定缓存以供未来使用的令牌 | 聊天中的先前消息 | 便宜 |
| 输出（Output） | 模型返回的令牌 | 模型响应，主要是代码 | 昂贵 |
如何使用最大模式 ¶
要使用最大模式，请按照以下步骤操作：
- 打开模型选择器
- 切换“最大模式”（Max Mode）
- 从下拉菜单中选择一个兼容的模型
常见问题解答（FAQ） ¶
何时应该使用最大模式？ ¶
最大模式特别适用于最困难的问题，当您需要模型进行最多的思考和推理时。对于大多数任务，仍然推荐使用普通模式。
为什么不是所有模型都支持最大模式？ ¶
最大模式是为大型、上下文密集的操作设计的。上下文窗口为100k令牌或更小的模型在使用最大模式时收益递减。
总结 ¶
最大模式是Cursor中一项强大的功能，适用于需要处理大量上下文和深入分析的场景。通过了解其与普通模式的区别、上下文窗口的大小、定价机制以及使用方法，您可以更好地利用这一功能来解决复杂问题。